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MINITAB在质量管理中的应用

MINITAB在质量管理中的应用

课程导入 :   一招辨别质量人功力 

有人说,如果用10分钟去审核一个供应商,应该去看看工厂的厕所。今天我来谈一个新的方 法。最近接触了一些客户,发现很多质量人对统计软件的掌握水平非常差,心中有一些疑问,平时 大家是怎么处理数据的? 难道用手算的?

我一直认为一个标准:一个合格的质量人,必须熟练掌握一种统计分析软件!  MINITAB 之类的统计软件如果你不会,那你不合格,不要说理论一套套的, Cpk,SPC,MSA,方差分析,假设检验,DOE ,我都懂。。。还是那句话, 你都是用手算的?  应该不可能吧!如果你不能熟练的使用统计软件,说明你都是在瞎扯理论,完全没有真正的在企业用过。

从企业来看,一个企业如果没有很好的运用统计分析软件,那个企业的质量管理水平也高不哪 去。质量人最重要的基本功就是数据分析,通过数据分析来解决各种质量问题。很多质量人说我懂工艺, 懂技术,懂产品。。。有毛的用,你比工艺更懂工艺,你比技术更懂技术, 你比产品更懂产品? 那可以改行了。质量人本身最核心的工具都不会!!!如何去用真理说服别人或别的部门?       

Minitab之类的统计软件已经上市很久了,从我们收到的市场反馈,可以了解到中国企业在统 计软件的使用情况,只能说很差很差很差。大部分质量人不会熟练的使用一款统计软件,一点也不奇怪。而统计软件,对于质量人来说就是生产工具,有如生产部的生产设备,技术部的设计软件。工具都没有,工作能搞好?

网站上我见的最多的就是如何用Excel更做出更美化的柏拉图,和鱼骨图,简单算算Cpk。来 个复杂点的统计分析方法试试?     这个时代, 还要为用excel半天做出来一个图表而自豪? 软件1分钟就搞定了。不懂统计软件,也没办法使用更复杂的质量统计分析方法了。

感觉很不乐观,所以建议:如果你是一家公司的质量经理,质量总监,或质量负责人,如果想 推动公司质量水平的提高,先检视下公司的是否在使用统计软件。 如果你要考察一家供应商,请从考察他们使用统计软件着手。 如果你要招聘一个质量人,也请从考察他对统计软件使用的着手。 肯定会有人会反驳我说,不用统计软件也能做好质量。。。 那就请翻阅已被取消的质量工程师考试大纲,看看包不包含各种统计分析方法! 再翻一翻六西格玛绿带和黑带的大纲,看看包不包含各种统计分析方法! 再请问,您是用手算的吗?

不要做一个没有枪的战士!

 

课程对象:

体系负责人、工程技术人员、质量管理人员、现场工程师

课程受益:

Ø  了解统计技术对于质量管理的重大作用

Ø  掌握质量管理过程中常用的统计技术的概念和基本理论。

Ø  能熟练运用MINITAB软件分析处理各种质量问题。

培训方式:

Ø  启发式

Ø  互动式教学

Ø  案例讨论分析

Ø  练习

课程大纲:

一、统计技术概论

1、         统计技术的发展历史

2、         统计技术的特点

3、         统计技术的分类

4、         MINITAB简介 

二、描述性统计及图形

1、         总体与样本

2、         描述性统计

l  位置状况

l  离散程度

l  分布形状

3、         基本统计图形

l  直方图

l  箱线图

l  饼图

l  时间序列图

l  3D曲面图

l  矩阵图

4、         案例练习

 

三、分析用统计工具

1、         散布图

l  相关分析

l  回归方程的建立

l  回归模型的检验

l  回归方程的残差诊断

l  利用回归方程进行预测

2、         排列图

l  帕累托原理

l  排列图的分类

l  制作排列图的注意事项

l  案例分析

3、         分层图

l  分层图的目的

l  分层的原则

l  分层图的制作流程

l  案例分析

4、         因果图

l  因果图的作用

l  因果图的绘制

l  因果图的注意事项

 

四、统计过程控制SPC

1、   控制图的作用

2、   变差产生的原因

3、   局部措施与系统措施

4、   过度调整

5、   计量型控制图

l    均值-极差图

l    均值-标准差图

l    单值-移动极差图

5、         计数型控制图

l  不合格品率图

l  不合格品数图

l  缺陷数图

l  单位缺陷数图

6、         控制图判异准则

7、         控制图判稳准则

8、         过程能力分析

l  过程能力指数

l  过程性能指数

l  PPM

五、假设检验

1、   什么是假设检验

2、   假设检验的基本原理

3、   中心极限定理

4、   假设检验的分析步骤

5、   z检验、t检验、卡方检验

6、   独立性检验-游程检验

7、   检验功效

8、   比率检验

9、   列联表

10、 辛普森悖论

11、  案例分析与练习

 

六、方差分析

1、   为何进行方差分析

2、   试验误差与条件变差

3、   变差的数量表示方法

4、   什么是自由度

5、   F检验法

6、   单因素试验的方差分析

7、   双因素试验的方差分析

8、   案例分析与练习

 

七、测量系统分析MSA

1、   测量系统分析的重要性

2、   基本概念

3、   计量型测量系统分析方法

l    偏倚分析

l    线性分析

l    稳定性分析

l    重复性分析

l    再现性分析

4、   计数型测量系统分析方法

l  一致性比率

l  卡帕值分析

5、         案例分析与练习

 

八、实验设计DOE

1、   实验设计的作用

2、   基本概念

3、   实验设计的策略

4、   全因子与部分因子实验设计

5、   实验计划的制定

6、   实验设计数据分析7步法

l  浏览数据

l  拟合模型

l  简化模型

l  残差诊断

l  模型判定

l  模型解释

l  确认目标

7、    案例分析与练习

 

讲师介绍:邓老师

职业资格:

邓老师拥有25年以上工作经验,15年以上培训经验,中国质量协会六西格玛黑带,VDA QMC注册过程审核员,CCAA注册审核员。

任职经历:

1、1986年至1991年,就读于同济大学;

2、1991年至1993年,湖北黄冈精细化工研究所担任产品研发工程师;

3、1993年至1996年,广东珠海东洋化工有限公司任产品工程师、制造课生产主管;

4、1996年至1999年,法资浙江宁波库贴汽车塑料有限公司任质量经理、质量总监;

5、1999年至2001年,任苏州红荔金属冲压有限公司副总经理;

6、2001年至2016年,任上海某知名咨询机构高级咨询师/培训师。

                     中国汽车技术研究中心上海工作部外聘讲师

                     挪威船级社DNV外聘第三方审核员

                     莱茵TUV外聘第二方审核员

                     南德TUV外聘讲师

现任重庆欧内斯特企业管理咨询有限公司高级培训师。邓老师长期从事汽车行业的咨询和培训工作以及企业的认证审核工作,对各种质量管理工具和管理体系有着深刻和独到的研究,同时拥有大量的在企业一线收集到的实际案例。在十余年的咨询和培训过程中,邓老师的专业能力和耐心细致的教学风格收获了无数学员的赞扬。

专业领域:

邓先生最擅长的培训科目有: DOE、6 Sigma、SPC、MSA、APQP、PPAP、FMEA、ISO9000、ISO/TS16949、VDA6.3、及内审员的培训和咨询。

服务过的部分客户:

上汽通用五菱、众泰汽车、博世汽车、长安汽车、韩泰轮胎、长安福特马自达、开瑞汽车、郑州宇通、上海德尔福、东风悦达起亚、东风裕隆、奇瑞汽车、浙江万向钱潮、李尔汽车内饰件、捷安特、南京菲亚特、杭州优科豪马轮胎、卡斯马汽车系统、重庆长江轴承、贝卡尔特、上海瓦尔塔电池、辉门中国、住友电工、伟创力、皮尔博格、敏实集团、AUTOLIV(中国)电子、西门子、科世达、上海索广电子、贵航集团、紫江集团、金士顿电子科技、欧瑞康巴尔查斯、上海法雷奥、大金空调、阿科玛、杭州恩斯克、上海欧姆龙、江西江铃、合肥力世通、上海加德士润滑油、上海捷豹、丰田工业电装、沈阳飞机、福莱斯乐、诺爱压缩机、大洋汽车空调、凯镭思等近七百家国内外公司。

培训特点:

知识讲解由浅入深,结合大量案例演示讲解,强调学员参与和实战演练,通过头脑风暴、小组讨论及互动交流等方式让学员能真正掌握所学课程。

授课形式:

知识讲解、案例演示讲解、实战演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

 




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